先就方案达成一致。
使用 Builder 角色将任务转化为实现计划。继续之前,你可以审查、批准计划或提交反馈。
- 任务和仓库上下文始终清晰可见。
- 在执行前审查拟定的步骤。

Andromity 原生运行在 VS Code 辅助侧边栏或终端中,与你结对编程。它可以规划多文件任务、编辑代码、执行命令并持续迭代,直到测试通过。你可以使用自己的 API 密钥或本地 Ollama 模型。
文件、对话和执行轨迹集中在同一个工作区,让你专注于工作本身。

在 VS Code 中录制的 Andromity 实时执行瀑布图:智能体工作时,模型调用和文件读取依次出现在时间轴上你的工作流,你的模型。
了解规划、执行和审查如何在你现有的工作区中衔接起来。
使用 Builder 角色将任务转化为实现计划。继续之前,你可以审查、批准计划或提交反馈。

打开实时瀑布图,查看工具调用、执行耗时和子智能体活动。需要了解具体发生了什么时,可以检查某个 span。

在 VS Code 原生差异 (diff) 视图中检查新增和删除的内容。如果某一轮偏离了方向,可使用撤销上一轮 (Undo Last Turn) 将该轮更改的文件恢复原状。
在终端中运行,或从 Marketplace 安装。
code --install-extension agenticmarket.andromity-agentAndromity 是一款面向 VS Code 和终端的开源 AI 编程智能体。它会读取你的仓库、提出计划、编辑文件,并运行测试等命令。文件夹信任和权限模式决定它可以执行哪些操作;模型由你选择:使用你自己 API 密钥的云端提供商,或本地 Ollama 模型。
Andromity 基于 MIT 许可证开源。使用你自己的 API 密钥时,使用费用由你的模型提供商决定。你也可以在本地使用 Ollama,无需支付云端 API 费用;性能取决于你的硬件和模型。
Andromity 通过 LiteLLM 连接模型,包括 Anthropic Claude、OpenAI、Google Gemini、Groq、OpenRouter、NVIDIA NIM 以及 OpenAI 兼容端点。它还可以通过 Ollama 运行本地模型。请选择支持工具调用的模型;你可以在会话中切换模型。
使用云端模型时,任务所需的上下文会发送到你配置的提供商。内置的 Andromity 提供商通过边缘网关路由请求,网关转发请求时不会存储提示词、代码或补全结果。使用本地 Ollama 时,推理在你的机器上运行。文件夹信任和权限设置决定智能体可以访问和执行哪些内容。
在未受信任的文件夹中不能:无论处于哪种权限模式,文件写入和命令都会被阻止。在受信任的文件夹中,由权限模式决定哪些操作需要审批:从 SAFE(每个计划、编辑和命令都需要你批准),到 YOLO(无需任何确认直接运行)。
可以。Andromity 支持 MCP 服务器,你可以接入更多工具;还支持技能 (skills) 和智能体角色 (profile),可根据你的项目定制工作流。MCP 工具 schema 按需加载,不会预先塞满提示词。